{"draw":null,"recordsTotal":290,"recordsFiltered":290,"data":[[1,"EVALUASI USABILITY SISTEM INFORMASI PENGAJUAN ETIK PENELITIAN (SIETIK) UNDIKSHA BERDASARKAN METODE USABILITY TESTING MENGGUNAKAN TEKNIK CONCURRENT THINK ALOUD, HEURISTIC EVALUATION DAN SYSTEM USABILITY SCALE","Evaluation, Sistem Informasi","Belum tersedia"],[2,"EVALUASI LAYANAN E-GOVERNMENT MENGGUNAKAN WEBQUAL 4.0, E-GOVQUAL DAN IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS (IPA) (STUDI KASUS: DINAS KOMUNIKASI, INFORMATIKA DAN STATISTIK KOTA DENPASAR)","E-Goverment, INFORMASI, User Experience","Belum tersedia"],[3,"SISTEM PENENTUAN PEMBERIAN BEASISWA KARTU INDONESIA PINTAR (KIP) KULIAH DENGAN KOMBINASI METODE INTERPOLASI DAN PROFILE MATCHING","Sistem Pendukung Keputusan","Belum tersedia"],[4,"OPTIMALISASI ARTEFAK REMOVAL UNTUK DETEKSI STRES BERBASIS EEG MENGGUNAKAN METODE INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS (ICA) DAN RELATIVE DIFFERENCE","Klasifikasi, Pengembangan","Belum tersedia"],[5,"ANALISIS AKHIRAN 'RU' DALAM KLASIFIKASI KATA KERJA BAHASA JEPANG: PENDEKATAN KOMPARATIF MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINES DAN RANDOM FOREST","Klasifikasi","Belum tersedia"],[6,"PENERAPAN BAGGING ENSEMBLE LEARNING PADA ALGORITMA NA\u00cfVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT JANTUNG KORONER","Data Mining, Klasifikasi","Belum tersedia"],[7,"KOMPARASI METODE NA\u00cfVE BAYES CLASSIFIER DAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA ANALISIS SENTIMEN ISU SAMPAH DI BALI","Klasifikasi","Belum tersedia"],[8,"PENGEMBANGAN SMART VILLAGE DI DESA TEMESI UNTUK MEMBANTU KEMAJUAN TEKNOLOGI DAN EKONOMI DESA","E-Goverment, INFORMASI, PERANCANGAN, Sistem Informasi","Belum tersedia"],[9,"PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI KLASIFIKASI  JENIS SAMPHYAN BANTEN UPAKARA ADAT BALI DENGAN ARSITEKTUR VGG16 DAN INCEPTION RESNET V2 ","Citra, Klasifikasi","Belum tersedia"],[10,"REKOGNISI KATA PADA GERAKAN BAHASA ISYARAT BISINDO DENGAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORY","Citra, Klasifikasi","Belum tersedia"],[11,"OPTIMALISASI KINERJA METODE RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORK DENGAN FUZZY C-MEANS DALAM PREDIKSI IMPORT BARANG KONSUMSI INDONESIA ","FORECASTING, Jaringan Syaraf Tiruan","Belum tersedia"],[12,"ANALISIS TINGKAT KEPUASAN KONSUMEN PADA PT. BALI ART FURNITURE MENGGUNAKAN METODE VADER DAN METODE  ASSOCIATION RULE","Data Mining","Belum tersedia"],[13,"ANALISIS KESUKSESAN APLIKASI PLN MOBILE MENGGUNAKAN METODE DELONE DAN MCLEAN","Evaluation, Sistem Informasi","Belum tersedia"],[14,"PERBANDINGAN MODEL RESNET50 DAN EFFICIENTNETB0 DENGAN AUGMENTASI GANS UNTUK KLASIFIKASI SEVERITY LEVEL DIABETIC RETINOPATHY","Citra, Klasifikasi","Belum tersedia"],[15,"KOMPARASI METODE RANDOM FOREST DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE PADA SENTIMEN ANALISIS KOMENTAR KUESIONER KEPUASAN MAHASISWA (KKM) ITB STIKOM","Klasifikasi","Belum tersedia"],[16,"PENERAPAN ALGORITMA GREEDY DALAM PENGEMBANGAN APLIKASI JADWAL KULIAH BERBASIS WEB: STUDI KASUS PADA UNIVERSITAS KATOLIK WEETEBULA","Sistem Informasi","Belum tersedia"],[17,"SISTEM INSTRUMENTASI PENDETEKSI KUALITAS KESUBURAN TANAH BERBASIS NODE MCU ESP32 DAN SISTEM INSTRUMENTASI SENSOR NPK, SENSOR SOIL MOISTURE, SENSOR SOIL PH DENGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR (KNN) DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)","IoT, Klasifikasi, Microcontroller","Belum tersedia"],[18,"KOMPARASI METODE RANDOM FOREST DAN LIGHT GRADIENT BOOST MACHINE DALAM DIAGNOSA PENYAKIT NYERI AKUT DENGAN PENERAPAN SMOTE PADA DATASET PAKAR","Computer Science, Sistem Informasi","Belum tersedia"],[19,"RETRIEVAL SKRIPSI MENGGUNAKAN MODIFIKASI BM25 BERBASIS POSISI KATA ADAPTIF","Computer Science","Belum tersedia"],[20,"PENGEMBANGAN MODEL EVALUASI RESPON OPENAI GPT  MENGGUNAKAN INFORMATION RETRIEVAL, BERTSCORE, DAN  ROUGESCORE (STUDI KASUS : KNOWLEDGE BASE PERUSAHAAN PT JINOM NETWORK  INDONESIA)","Evaluation, Pengembangan, Sistem Informasi","Belum tersedia"],[21,"OPTIMASI HYPERPARAMETRIK DALAM METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK IDENTIFIKASI KEPADATAN LALU LINTAS","Citra, Klasifikasi","Belum tersedia"],[22,"PENENTUAN FITUR FREKUENSI BAND YANG OPTIMAL PADA SINYAL ELECTROENCEPHALOGRAM MENGGUNAKAN BAND PASS FILTER UNTUK PENGENALAN EMOSI","Computer Science","Belum tersedia"],[23,"PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI DI SMA N 1 SINGARAJA BERBASIS WARD AND PEPPARD DAN COBIT 2019","Sistem Informasi","Belum tersedia"],[24,"PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA VECTOR SPACE MODEL (VSM) DAN LATENT SEMANTIC INDEXING (LSI) DALAM RETRIVAL INFORMASI PENCARIAN BUKU","Sistem Informasi","Belum tersedia"],[25,"PERBANDINGAN METODE SMOTE, ADASYN, DAN RANDOM OVERSAMPLER UNTUK MENINGKATKAN KINERJA SENTIMEN ANALISIS PADA DATA ULASAN OBYEK WISATA TANAH LOT ","Data Mining, Klasifikasi","Belum tersedia"],[26,"ANALISIS KONTEN MEDIA SOSIAL (WHATSAPP) SISWA SEKOLAH LUAR BIASA (SLB) MENGGUNAKAN NA\u00cfVE BAYES ","Klasifikasi","Belum tersedia"],[27,"EVALUASI SISTEM INFORMASI E-RAPOR SP  MENGGUNAKAN METODE PIECES DAN METODE TOPSIS  (STUDI KASUS SMKN 1 KUTA SELATAN)","Evaluation","Belum tersedia"],[28,"ANALISIS IMPLEMENTASI KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM DENGAN METODE AGILE SCRUM DAN TIWANA SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN EFISIENSI DAN AKURASI PENGELOLAAN KEUANGAN DI UNIVERSITAS TABANAN","DATABASE, PERANCANGAN, Sistem Informasi","Belum tersedia"],[29,"PERBANDINGAN KINERJA NAIVE BAYES DAN SVM BERBASIS SMOTE DALAM ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR YOUTUBE MENGENAI WACANA REDENOMINASI RUPIAH","Klasifikasi","Belum tersedia"],[30,"DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN PLUMERIA MENGGUNAKAN SISTEM PAKAR HYBRID CHAINING DENGAN INTEGRASI CERTAINTY  FACTOR (CF)","Sistem Pakar","Belum tersedia"],[31,"OPTIMASI METODE TOPSIS MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC STUDI KASUS PENENTUAN PENERIMA BEASISWA PADA KAMPUS STB RUNATA","Sistem Pendukung Keputusan","Belum tersedia"],[32,"PENGEMBANGAN KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM MENGGUNAKAN TIWANA ROADMAP DENGAN IMPLEMENTASI METODE AGILE SCRUM STUDI KASUS \u201cHP SERVICE CENTER DENPASAR\u201d","Evaluation, Pengembangan","Belum tersedia"],[33,"KLASIFIKASI CITRA UDANG GALAH LAYAK KONSUMSI BERBASIS DEEP LEARNING","Klasifikasi","Belum tersedia"],[34,"PENERAPAN FRAMEWORK WARD AND PEPPARD DALAM PENYUSUNAN RENCANA STRATEGIS SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI PADA BAGIAN ORGANISASI SETDA KABUPATEN KARANGASEM","E-Goverment, PERANCANGAN, Sistem Informasi","Belum tersedia"],[35,"EVALUASI USABILITY DAN PENGEMBANGAN WEBSITE KEJAKSAAN TINGGI BALI DENGAN METODE COGNITIVE WALKTHROUGH, HEURISTIC EVALUATION, DAN SYSTEM USABILITY SCALE","Sistem Informasi, User Experience","Belum tersedia"],[36,"KOMBINASI METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSIS KESEHATAN MENTAL MAHASISWA","Sistem Pakar","Belum tersedia"],[37,"PENGEMBANGAN TRANSLITERASI TEKS AKSARA BALI DENGAN PENDEKATAN METODE RULE-BASED BERDASARKAN UNICODE","Aksara Bali, Pengembangan","Belum tersedia"],[38,"EVALUASI ANTARMUKA SISTEM SMARTPAYMENT UNDIKSHA MENGGUNAKAN METODE THINK ALOUD DENGAN DETEKSI EMOSI BERDASARKAN SINYAL ELECTROENCEPHALOGRAM","Evaluation, Sistem Informasi, User Experience","Belum tersedia"],[39,"WEBSITE AUDIENCE FORECASTING MENGGUNAKAN ARIMA DAN FACEBOOK PROPHET (STUDI KASUS: WEBSITE PORTAL BERITA WWW.PENABALI.COM)","FORECASTING","Belum tersedia"],[40,"PENERAPAN MODEL ZERO TRUST NETWORK ACCESS (ZTNA) DALAM PENGEMBANGAN MASTERPLAN INFRASTRUKTUR NETWORK & SECURITY BERBASIS ARSITEKTUR ENTERPRISE (STUDI KASUS: POLRES BULELENG)","Jaringan, KEAMANAN, Pengembangan","Belum tersedia"],[41,"PENGEMBANGAN AUGMENTED REALITY ARTEFAK SUBAK DI MUSEUM SUBAK TABANAN-BALI","Pengembangan","Belum tersedia"],[42,"IMPLEMENTASI DAN EVALUASI KOPERASI DIGITAL GIRI ASIH PADA ASPEK USABILITY MENGGUNAKAN METODE WEBUSE DAN PLS-SEM ANALISIS","Evaluation, User Experience","Belum tersedia"],[43,"ANALISIS SENTIMEN TERHADAP APLIKASI PEDULILINDUNGI BERDASARKAN OPINI DARI TWITTER MENGGUNAKAN METODE NA\u00cfVE BAYES, SVM DAN RANDOM FOREST","Data Mining, Klasifikasi","Belum tersedia"],[44,"HANDWRITTEN SIGNATURE RECOGNITION MENGGUNAKAN METODE CNN DAN KNN","Klasifikasi","Belum tersedia"],[45,"PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI GUNA MENINGKATKAN KEUNGGULAN KOMPETITIF (STUDI KASUS STMIK PRIMAKARA DENPASAR)","Sistem Informasi","Belum tersedia"],[46,"KLASIFIKASI TOPENG BALI BERDASARKAN PENCIPTAANNYA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK","Jaringan Syaraf Tiruan, Klasifikasi","Belum tersedia"],[47,"IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA UNTUK OPTIMASI PENJADWALAN UJIAN TESIS : STUDI KASUS SISKA DI PROGRAM STUDI MAGISTER ILMU KOMPUTER UNDIKSHA","PERANCANGAN, Sistem Informasi","Belum tersedia"],[48,"ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS DAN FUZZY C-MEANS DALAM MENENTUKAN TINGKAT KEPUASAN PEMBELAJARAN ONLINE PADA MASA PANDEMI COVID-19 ","Data Mining","Belum tersedia"],[49,"PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI MANAGEMEN DESA DAN KELURAHAN DALAM MENDUKUNG PROGRAM TRANSPARANSI DANA DESA (STUDI KASUS DESA ABANG). ","PERANCANGAN","Belum tersedia"],[50,"ANALISIS RISIKO RETINOPATY PADA ANAK KETERGANTUNGAN GADGET (NOMOPHOBIA) MENGGUNAKAN METODE LOCAL BINERY PATTERN DAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN DATA CITRA FUNDUS RETINA","Data Mining","Belum tersedia"],[51,"ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PELAKU UMKM DALAM MEMILIH PLATFORM E-COMMERCE","Evaluation","Belum tersedia"],[52,"STUDI KOMPARASI ALGORITMA MAXIMUM ENTROPY DAN SVM (STUDI KASUS SENTIMEN ANALISIS OPINI MAHASISWA SEKOLAH TINGGI)","Data Mining, Jaringan Syaraf Tiruan","Belum tersedia"],[53,"PENERAPAN USER EXPERIENCE QUESTIONNAIRE DALAM PENGUKURAN E-LEARNING: STUDI KOMPREHENSIF BERDASARKAN PENGALAMAN PENGGUNA","Data Mining, Evaluation","Belum tersedia"],[54,"EVALUASI KUALITAS SISTEM ONLINE LEARNING ITB STIKOM BALI TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE END-USER COMPUTING SATISFACTION DAN IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS","Evaluation","Belum tersedia"],[55,"OPTIMASI NILAI ALPHA PADA METODE BROWN'S DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DENGAN PEMODELAN BARU ALGORITMA MULTIPLE GENETIK","Big Data","Belum tersedia"],[56,"PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI  DAN TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN METODE WARD AND PEPPARD STUDI KASUS PT. BALI PRASARANA SUKSES TRANSPORT","PERANCANGAN","Belum tersedia"],[57,"IMPLEMENTASI ABSENSI DETEKSI WAJAH MENGGUNAKAN FRAMEWORK RALAFEL DENGAN METODE YOLO         (STUDI KASUS: SMK N 4 DENPASAR)","Citra","Belum tersedia"],[58,"PENERAPAN ROOT CAUSE ANALYSIS DAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS TERHADAP KEGAGALAN UJI FUNGSIONAL DALAM PROSES QA ENGINEER (STUDI KASUS: APLIKASI PERANGKAT LUNAK LEMBAGA KEUANGAN MIKRO)","Evaluation, Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan","Belum tersedia"],[59,"PREDIKSI KETEPATAN PEMILIHAN JURUSAN MAHASISWA BARU DENGAN  PENDEKATAN ENSEMBLE NAIVE BAYES-ADABOOST","Klasifikasi","Belum tersedia"],[60,"EVALUASI SISKA - NG","Evaluation","Belum tersedia"],[61,"OPTIMALISASI UI\/UX PADA PENGEMBANGAN APLIKASI TRANSLITERASI-TRANSLASI AKSARA BALI KE LATIN BERBASIS USABILITY","Aksara Bali, Evaluation, Mobile, User Experience","Belum tersedia"],[62,"ANALISIS SENTIMEN RENCANA KENAIKAN UKT MENGGUNAKAN METODE NA\u00cfVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR","Klasifikasi","Belum tersedia"],[63,"IDENTIFIKASI KECEMASAN SISWA SMK MELALUI ANALISIS CATATAN RIWAYAT HIDUP MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE","Data Mining, Klasifikasi","Belum tersedia"],[64,"PERBANDINGAN PERFORMA VGG DAN RESNET DALAM KLASIFIKASI LIMA JENIS TANAMAN MENGGUNAKAN CITRA SATELIT SENTINEL - 2A","Citra","Belum tersedia"],[65,"KLASIFIKASI JENIS GERAKAN TANGAN BERBASIS SINYAL SURFACE ELECTROMYOGRAPHY DENGAN 1 DIMENSIONAL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK","Klasifikasi","Belum tersedia"],[66,"KLASIFIKASI PENYAKIT DEMAM BERDARAH MENGGUNAKAN ALGORITMA STACKING ENSEMBLE LEARNING","Klasifikasi","Belum tersedia"],[67,"STUDI PERBANDINGAN ALGORITMA EUCLIDEAN, MANHATTAN DAN CHEBYSEV DISTANCE UNTUK OPTIMASI METODE K-MEANS CLUSTERING PADA PENGELOMPOKKAN DATA PENERIMAAN MAHASISWA BARU ITB STIKOM BALI","Data Mining","Belum tersedia"],[68,"EVALUASI SISTEM INFORMASI DAMAKESMAS MENGGUNAKAN COBIT 2019 (STUDI KASUS: DINAS KESEHATAN KOTA DENPASAR)","COBIT 5, Evaluation, Sistem Informasi","Belum tersedia"],[69,"KLASIFIKASI SAMPAH DAUR ULANG DENGAN TRANSFER LEARNING DARI TRASHNET DAN EFFICIENTNETV2 DI TPS 3R EKA PANCA GUNA BUANA LESTARI","Klasifikasi","Belum tersedia"],[70,"EVALUASI USABILITY WEBSITE SISTEM PERSURATAN UNDIKSHA MENGGUNAKAN PERFOMANCE MEASUREMENT, THINK ALOUD, DAN MOUSE TRACKING","Evaluation","Belum tersedia"],[71,"ANALISIS PERBANDINGAN METODE MULTINOMIAL NA\u00cfVE BAYES, BERNOULLI NA\u00cfVE BAYES DAN GAUSSIAN NA\u00cfVE BAYES DALAM KLASIFIKASI KATEGORI PENGADUAN PADA APLIKASI PRO DENPASAR","Klasifikasi","Belum tersedia"],[72,"ANALISIS KEBERTERIMAAN DAN KESUKSESAN PERALIHAN SISTEM SIAKAD CLOUD UNIVERSITAS NGURAH RAI DENGAN MENGGUNAKAN MODEL TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) DAN DELONE & MCLEAN","Evaluation","Belum tersedia"],[73,"ANALISIS KARAKTERISTIK RESAMPLING SMOTE, SMOTE-ENN, DAN BORDERLINE-SMOTE BERDASARKAN NILAI SILHOUETTE COEFFICIENT","Klasifikasi","Belum tersedia"],[74,"IMPLEMENTASI METODE SAW DAN WP PADA SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENILAIAN KARYAWAN KONTRAK PADA RUMAH SAKIT BHAYANGKARA DENPASAR POLDA BALI","Sistem Pendukung Keputusan","Belum tersedia"],[75,"ANALISIS PERBANDINGAN METODE PROFILE MATCHING DAN MOORA DALAM MENUNJANG KELAYAKAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMBERIAN PINJAMAN PADA KOPERASI MAHASISWA (KOPMA) WIDYA DHARMA UNIVERSITAS TABANAN","Sistem Pendukung Keputusan","Belum tersedia"],[76,"EVALUASI KUALITAS WEBSITE SMK NEGERI 1 DENPASAR MENGGUNAKAN KOMBINASI WEBQUAL 4.0, FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (FAHP) DAN IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS (IPA)","Evaluation, User Experience","Belum tersedia"],[77,"KOMBINASI METODE BACKWARD  CHAINING DAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PENENTUAN GEJALA YANG  MENJADI PRIORITAS PENYEBAB SAKIT PADA MATA","Sistem Pakar, Sistem Pendukung Keputusan","Belum tersedia"],[78," INISIASI PEMBENTUKAN DATASET BUTTERFLY FISH   MENGGUNAKAN SINTESA DATA SMOTE PADA  FITUR HSV (HUE, SATURATION,VALUE)","Citra, Data Mining, Klasifikasi","Belum tersedia"],[79,"PERAMALAN JUMLAH WAJIB UJI YANG MELAKUKAN UJI KENDARAAN BERMOTOR DI DINAS PERHUBUNGAN KABUPATEN BULELENG MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER BERGANDA","FORECASTING","Belum tersedia"],[80,"EVALUASI USABILITY SISTEM MANAJEMEN ISSUE UNDIKSHA (MISSU) DENGAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE, CONCURRENT THINK ALOUD, DAN MOUSE TRACKING","Evaluation, Sistem Informasi","Belum tersedia"],[81,"KLASIFIKASI CITRA REMPAH BAHAN DASAR PEMBUATAN BUMBU BALI BASE GENEP BERBASIS DEEP LEARNING","Citra, Klasifikasi","Belum tersedia"],[82,"ANALISIS HYPERPARAMETER PADA KLASIFIKASI JENIS DAGING MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK","Citra, Klasifikasi"," "],[83,"ANALISA METODE WEBQUAL 4.0 DAN COGNITIVE WALKTHROUGH PADA APLIKASI WAWANCARA DARING CTI GO-VIDEO SPARK HIRE","User Experience"," "],[84,"OPTIMASI KEAMANAN JARINGAN KOMPUTER BERBASIS LIVE ANALYSIS DAN ALGORITMA MACHINE LEARNING PADA INTRUSION DETECTION SYSTEM (IDS) STUDI KASUS POLTEKKES KARTINI BALI","Jaringan, KEAMANAN"," "],[85,"PENILAIAN TATA KELOLA DAN MANAJEMEN INFRASTRUKTUR TI BANK BPD XYZ MENGGUNAKAN COBIT 2019","COBIT 5","Belum tersedia"],[86,"KLASIFIKASI KERIS BALI BERBASIS FITUR GLCM (GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX) MENGGUNAKAN KNN (K-NEAREST NEIGHBOR)","Citra","Belum tersedia"],[87,"KOMBINASI OVERSAMPLING DAN UNDERSAMPLING DALAM MENANGANI CLASS UNBALANCED DAN OVERLAPPING PADA KLASIFIKASI DATA BANK MARKETING","Klasifikasi"," "],[88,"PENGUJIAN ALGORITMA ROUND ROBIN DALAM LOAD BALANCING PADA PUSAT DATA NASIONAL PEMERINTAH PROVINSI BALI","E-Goverment, Evaluation, Jaringan"," "],[89,"DIGITALISASI KOLEKSI PUSAKA MUSEUM BALI BERBASIS VIRTUAL TOUR 360 DEGREE DENGAN MENGGUNAKAN METODE MDLC (MULTIMEDIA DEVELOPMENT LIFE CYCLE)","Sistem Informasi","Belum tersedia"],[90,"ANALISIS IMPLEMENTASI APLIKASI SCHEDULING DAN TRACKING PROJECT PADA CV. EMPORIO ARCHITECT DENGAN TOE FRAMEWORK","INFORMASI, Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan","Belum tersedia"],[91,"PENGEMBANGAN LEARNING TOOL GENDER WAYANG BERBASIS IMMERSIVE VIRTUAL REALITY","Pengembangan"," "],[92,"PERAMALAN INFLASI KOTA DENPASAR MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) BACKPROPAGATION","FORECASTING","Belum tersedia"],[93,"ANALISIS SISTEM INFORMASI MANAJEMEN RUMAH SAKIT GIGI DAN MULUT SARASWATI DENGAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5","COBIT 5"," "],[94,"PREDIKSI WAKTU TUNGGU ANTREAN PADA MAL PELAYANAN PUBLIK DENGAN METODE XGBOOST DAN RANDOM FOREST","FORECASTING","Belum tersedia"],[95,"PENINGKATAN KINERJA METODE NA\u00cfVE BAYES MENGGUNAKAN ADABOOST UNTUK KLASIFIKASI PADA DATASET  PENYAKIT DIABETES MELITUS TIPE II","Data Mining, Klasifikasi, Naive Bayes","Belum tersedia"],[96,"PERHITUNGAN JARAK ANTAR PERAHU NELAYAN TERPARKIR PADA CITRA UAV BERBASIS YOLOV8 DAN EUCLIDEAN DISTANCE ","Citra, Computer Science"," "],[97,"ANALISIS KESUKSESAN SISTEM E-KINERJA PADA SATUAN KERJA DI KOTA DENPASAR MENGGUNAKAN ENHANCED INFORMATION SYSTEM SUCCESS MODEL","E-Goverment, Evaluation"," "],[98,"ANALISIS SENTIMEN BERBASIS ASPEK KINERJA KEPOLISIAN NEGARA REPUBLIK INDONESIA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DENGAN PENDEKATAN POS TAGGING","Data Mining, Klasifikasi, PERANCANGAN"," "],[99,"PERBAIKAN ALGORITMA C4.5 ADABOOST BERBASIS OPTIMASI PROSES SELEKTIF FITUR DATASET","Data Mining, Sistem Pakar"," "],[100,"PERBANDINGAN METODE NA\u00cfVE BAYES DAN LSTM UNTUK SENTIMENT ANALYSIS PADA PELAYANAN DARING (STUDI KASUS : FAKULTAS TEKNIK DAN KEJURUAN, UNIVERSITAS PENDIDIKAN GANESHA)","Basis Data, Naive Bayes"," "],[101,"EVALUASI KUALITAS E-GOVEREMNET DENGAN MENGGUNAKAN METODE E-GOVQUAL, IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS (IPA) DAN HEURISTIC  EVALUATION","E-Goverment, Evaluation"," "],[102,"DETEKSI TRANSAKSI FRAUD KARTU KREDIT MENGGUNAKAN OVERSAMPLING ADASYN DAN SELEKSI FITUR SVM-RFECV","Data Mining"," "],[103,"IDENTIFIKASI JENIS IKAN TONGKOL DENGAN RESNET-50","Citra, Klasifikasi","Belum tersedia"],[104,"USER EXPERIENCE APLIKASI IDN LIVE:  ANALISIS PRESPEKTIF GAMERS DALAM KEMUDAHAN MELAKUKAN LIVE STREAMING","User Experience"," "],[105,"MENINGKATKAN KINERJA K-NEAREST NEIGHBOR MENGGUNAKAN PERMUTATION FEATURE IMPORTANCE UNTUK PREDIKSI KELULUSAN TEPAT WAKTU MAHASISWA UNIVERSITAS PENDIDIKAN GANESHA","Data Mining, Klasifikasi","  "],[106,"MODEL REKOMENDASI PEMILIHAN KONSENTRASI PADA PROGRAM STUDI DENGAN KOMBINASI METODE MULTICLASSIFIER VOTING (STUDI KASUS : PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI  ITB STIKOM BALI)","Computer Science, Data Mining, Klasifikasi","    <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/tWlYh72M9T8?si=Z0VWREh3j7wCSmnk\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>"],[107,"REKOMENDASI PENDAMPINGAN BISNIS UMKM BERDASARKAN HASIL SEGMENTASI PELANGGAN MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING PADA MODEL DATA RFM","Data Mining","Belum tersedia"],[108,"PENGEMBANGAN SISTEM SOSIOMETERI UNTUK MENGUKUR KESENJANGAN SOSIAL ANTAR SISWA SMP MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING DENGAN MEMANFAATKAN GRAPH COLORING","Data Mining, Matematika, PENDIDIKAN"," "],[109,"PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI POLITEKNIK INTERNATIONAL BALI","E-Goverment, PERANCANGAN","  <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/hFhyhx3lLpQ?si=Y2bh6GVU6Y2wsQ0q\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>"],[110,"KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH PISANG MENGGUNAKAN METODE NA\u00cfVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)","Citra, Klasifikasi","Belum tersedia"],[111,"PERBANDINGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR DAN NA\u00cfVE BAYES DALAM IDENTIFIKASI PENYAKIT DAUN TANAMAN OBAT","Citra, Klasifikasi"," "],[112,"PERBANDINGAN ARSITEKTUR CNN MOBILENET, INCEPTION RESNET V2, DAN EFFICIENTNET B2 DALAM KLASIFIKASI JENIS DAUN TUMBUHAN HERBAL BERDASARKAN LONTAR USADA TARU PRAMANA","Citra, Klasifikasi"," "],[113,"ANALISIS PENERIMAAN DAN PENGGUNAAN SISTEM E-OFFICE  DI POLITEKNIK PARIWISATA BALI MENGGUNAKAN METODE UTAUT","User Experience","   <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/snBk-IHSrUs?si=80PQaGddGpa3oFi7\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>"],[114,"ANALISIS KESUKSESAN IMPLEMENTASI E-LEARNING MELAJAH.ID DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN HUMAN ORGANIZATION TECHNOLOGY (HOT) FIT MODEL ( STUDI KASUS SMK NEGERI 3 TABANAN )","DATABASE, PENDIDIKAN, Sistem Informasi","Belum tersedia"],[115,"IMPLEMENTASI HIRARKI DATASET DALAM MEMBANGUN MODEL LANGUAGE AKSARA BALI MENGGUNAKAN FRAMEWORK TESSERACT OCR","Aksara Bali, Citra","Belum tersedia"],[116,"KLASIFIKASI LAPORAN TIKET HELPDESK UNTUK RUTE PENUGASAN TEKNISI MENGGUNAKAN BI-LSTM  (STUDI KASUS: BPJS KETENAGAKERJAAN)","Jaringan Syaraf Tiruan, Klasifikasi","  <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/HdKP3ZhrTbQ?si=1aatr__1QlpLKcVy\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>"],[117,"PENGEMBANGAN SISTEM PENGAMBIL KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE TSUKAMOTO  UNTUK MENENTUKAN RUMAH TIDAK LAYAK HUNI  ","Data Mining"," "],[118,"EVALUASI USABILITY DAN REKOMENDASI PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK (SIAKAD) UNIVERSITAS TEKNOLOGI INDONESIA DENGAN METODE WEBUSE, SYSTEM USABILITY SCALE, DAN THINK ALOUD ","Evaluation, Sistem Informasi"," "],[119,"EVALUASI SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN UNIVERISTAS PENDIDIKAN GANESHA PADA ASPEK USABILITY DENGAN METODE USER EXPERIENCE QUESTIONNAIRE, HEURISTIC EVALUATION DAN THINK ALOUD","User Experience"," "],[120,"SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK PENYESUAIAN GAYA BELAJAR DENGAN PESERTA DIDIK (STUDI KASUS SMK PGRI 5 DENPASAR)","Sistem Pendukung Keputusan","   <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Y9VNi6stg84\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>"],[121,"PERANCANGAN ARSITEKTUR BIG DATA ENVIRONMENT PADA AIS MARINE TRACKING SYSTEM BERBASIS HADOOP FRAMEWORK (STUDI KASUS: AIS PROJECT \u2013 KONSORSIUM AIS PROJECT)","Big Data","Belum tersedia"],[122,"USABILITY TESTING DAN REKOMENDASI PENGEMBANGAN APLIKASI WEB E-PERSURATAN DEPHUB DENGAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE (SUS), THINK ALOUD DAN HEURISTIC EVALUATION","E-Goverment, Pengembangan, User Experience"," "],[123,"PENERAPAN ALGORITMA LEARNING VECTOR QUANTIZATION UNTUK KLASIFIKASI MAHASISWA BERPOTENSI DROP OUT","Jaringan Syaraf Tiruan, Klasifikasi","<iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/wLVOmFc51gw?si=5LInhd_lwLW5vWO-\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>"],[124,"AUDIT KESELARASAN TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5 \u201cSTUDI KASUS: BALAI KONSERVASI SUMBER DAYA ALAM (BALAI KSDA) PROVINSI BALI\u201d","COBIT 5, E-Goverment","  <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/6zgx1g9lepo\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>"],[125,"ANALISIS GERAKAN MATA TERHADAP TINGKAT KECEMASAN MAHASISWA TERHADAP PEMBELAJARAN DARING DENGAN METODE FUZZY INFERENCE SYSTEM","Data Mining, Sistem Pendukung Keputusan","Belum tersedia"],[126,"RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING INSTRUMEN AKREDITASI PROGRAM STUDI BERBASIS WEB DASBOARD (STUDI KASUS: INSTITUT SAINS DAN TEKNOLOGI NU BALI)","Sistem Informasi","  <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/FN0SHr2E3P0\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>"],[127,"ANALISIS PERBANDINGAN QUALITY OF SERVICE (QOS) PADA JARINGAN INTERNET DENGAN METODE HIERARCHY TOKEN BUCKET (HTB) DAN  PER CONNECTION QUEUE  (PCQ)  DI UNIVERSITAS DHYANA PURA","Jaringan","  <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/VeB7BpCwyaM?si=MO_o-onoi6iH1E9Z\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>"],[128,"PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN METODE WARD AND PEPPARD PADA RSUD BALI MANDARA","E-Goverment, PERANCANGAN"," "],[129,"ANALISIS KINERJA NA\u00cfVE BAYES CLASSIFIER BERDASARKAN SELEKSI FITUR BERBASIS INFORMATION GAIN DENGAN SELEKSI FITUR BERBASIS MULTIKOLINEARITAS (PADA STUDI KASUS STUNTING BALITA DI PUSKESMAS KINTAMANI) ","Klasifikasi, Naive Bayes","   <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/8iIdNU79nu4\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>"],[130,"KLASIFIKASI PENYAKIT PERIAPIKAL PADA RONTGEN GIGI DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK","Citra, Jaringan Syaraf Tiruan, Klasifikasi","Belum tersedia"],[131,"KLASIFIKASI KUALITAS BIJI KOPI ROBUSTA DENGAN METODE NAIVE BAYES BERDASARKAN UKURAN BIJI, TEKSTUR, DAN WARNA","Citra, Computer Science, Klasifikasi, Naive Bayes"," <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/hHZ7PxY0OBw\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>"],[132,"KLASIFIKASI PELAYANAN KESEHATAN BERDASARKAN DATA SENTIMEN PELAYANAN KESEHATAN MENGGUNAKAN MULTICLASS SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)","Computer Science, Klasifikasi","Belum tersedia"],[133,"EVALUASI USABILITY  DAN PENGEMBANGAN WEBSITE DINAS SOSIAL,  PEMBERDAYAAN PEREMPUAN  DAN PERLINDUNGAN ANAK PROVINSI BALI DENGAN METODE COGNITIVE WALKTHROUGH,  PERFORMANCE MEASUREMENT   DAN SYSTEM USABILITY SCALE (SUS)","E-Goverment, Evaluation","   <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/c7QQI9KiV7Y\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>"],[134,"PENGEMBANGAN MICROSERVICES MANAGEMENT BERBASIS SERVICE ORIENTED ARCHITECTURE SEBAGAI LAYANAN INTEGRASI DATA (STUDI KASUS: UNIVERSITAS UDAYANA)","DATABASE, Pengembangan, Sistem Informasi","  <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ZCpkvP7pklQ\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>"],[135,"PENDETEKSIAN OBJEK TOKOH WAYANG KULIT BALI DALAM PEMENTASAN WAYANG PETENG MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLOV5 (YOU ONLY LOOK ONCE V5)","Citra, Jaringan Syaraf Tiruan"," <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/yDXV_2kox3A?si=q4Enc-ngNaghv61f\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>"],[136,"PREDIKSI JUMLAH PENUMPANG BUS TRANS METRO DEWATA PADA PT. SATRIA TRANS JAYA MENGGUNAKAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN WEIGHTED MOVING AVERAGE","FORECASTING"," <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/cUuzckbJgUU\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>"],[137,"  USABILITY TESTING PADA APLIKASI PERSEDIAAN KABUPATEN BADUNG MENGGUNAKAN TEKNIK PERFORMANCE MEASUREMENT, RTA, DAN SUS.","Sistem Informasi","  <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/h7QwhJCx7Kk\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>"],[138,"ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI IMPLEMENTASI APLIKASI E-SURAT PADA ORGANISASI PERANGKAT DAERAH DI KABUPATEN TABANAN","E-Goverment, Sistem Informasi","  <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/KPAQyEqgFKE\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>"],[139,"AUDIT SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PENDIDIKAN DAN PELATIHAN (SIMDIKLAT) BALAI DIKLAT KEAGAMAAN DENPASAR MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5","COBIT 5, E-Goverment, Evaluation, Sistem Informasi","  <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/P6Qd2-pN6-M\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>"],[140,"EVALUASI SISTEM INFORMASI LAPORBUP PADA DINAS KOMINFO KABUPATEN LOMBOK TIMUR MENGGUNAKAN METODE PERFORMANCE MEASUREMENT, RESTROSPECTIVE THINK ALOUD DAN USER EXPERIENCE QUESTIONNAIRE","Evaluation, Sistem Informasi","  <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/QOoBBOPYoY8\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>"],[141,"IMPLEMENTASI METODE AHP-WP DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TENAGA KEPENDIDIKAN  NON PNS TELADAN DI UNIVERSITAS UDAYANA","Data Mining, Sistem Pendukung Keputusan","<iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/EZl8ws3bMzY\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[142,"PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI KEMAJUAN AKADEMIK MOBILE MENGGUNAKAN METODE HEURISTIC EVALUATION DAN COGNITIVE WALKTHROUGH","Evaluation, Pengembangan, User Experience","Belum tersedia"],[143,"FORECASTING JUMLAH PASIEN DBD DI BRSUD KABUPATEN TABANAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER","FORECASTING","  <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/crOOLlSZkhQ\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>"],[144,"IMPLEMENTASI SCRUM AGILE DEVELOPMENT MENGGUNAKAN APLIKASI MANAJEMEN JIRA  DALAM EVALUASI MANAJEMEN LEMBAGA  SERTIFIKASI PROFESI (LSP)-P1 (STUDI KASUS DI SMKS SARASWATI 3 TABANAN)","Evaluation","Belum tersedia"],[145,"PENINGKATAN AKURASI HASIL TRANSLITERASI TEKS LATIN KE AKSARA BALI BERDASARKAN FONT BALI SIMBAR MELALUI PENAMBAHAN KATA KHUSUS DI STRUKTUR DATA DICTIONARY DENGAN METODE RULE-BASED","Aksara Bali","Belum tersedia"],[146,"PENERAPAN JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH WISATAWAN MANCANEGARA DI PROVINSI BALI MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION","FORECASTING","Belum tersedia"],[147,"OPTIMASI PARAMETER SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK MENINGKATKAN AKURASI PREDIKSI GANGGUAN SPEKTRUM AUTISME PADA REMAJA MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA","Data Mining","Belum tersedia"],[148,"SERIOUS GAME PEMBELAJARAN ARITMATIKA   BERBASIS SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ","Pengembangan","Belum tersedia"],[149,"SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DOSEN BERPRESTASI DI UNIVERSITAS DHYANA PURA  MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING  ","Sistem Pendukung Keputusan","Belum tersedia"],[150,"AUDIT SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS PENDIDIKAN GANESHA DENGAN FRAMEWORK COBIT 5","Evaluation","Belum tersedia"],[151,"KLASIFIKASI SURAT DINAS MENGGUNAKAN  METODE TF-IDF ","Klasifikasi","Belum tersedia"],[152,"ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES BERBASIS FEATURE SELECTION MENGGUNAKAN GAIN RASIO DENGAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK DALAM MEMPREDIKSI KOMPLIKASI HIPERTENSI","Data Mining, Jaringan Syaraf Tiruan, Naive Bayes","  <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/q9hYlILdz1w\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>"],[153,"KOMPARASI METODE SUPPORT VECTOR MACHINE, K-NEAREST NEIGHBOR DAN  NA\u00cfVE BAYES CLASSIFIER PADA  ANALISIS SENTIMEN WISATA  ALAM JATILUWIH","Data Mining, Klasifikasi"," "],[154,"ANALISIS PERBANDINGAN METODE AHP-SAW, AHP-TOPSIS, DAN AHP-WP DALAM PEMILIHAN GURU LES PRIVAT","Sistem Pendukung Keputusan"," <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/2hJ-xp0JlzY\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[155,"CUSTOMER PROFILING BERDASARKAN MODEL RFM DENGAN METODE K-MEANS PADA INSTITUSI PENDIDIKAN UNTUK MENUNJANG STRATEGI BISNIS DI MASA PANDEMI COVID-19 ","Data Mining"," <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/JAUQsD94z2o\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[156,"IMPLEMENTASI METODE FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (F-AHP) DALAM PENENTUAN BOBOT SELEKSI MAHASISWA PROGRAM PENDIDIKAN DOKTER SPESIALIS  (STUDI KASUS : PS ILMU KESEHATAN KULIT DAN KELAMIN FK UDAYANA)","Sistem Pendukung Keputusan"," <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ip4y_nscM00?si=iEjWLmVj0sufEf6L\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>"],[157,"PERBANDINGAN METODE NA\u00cfVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE PADA KASUS ANALISIS SENTIMEN TERHADAP DATA VAKSIN COVID-19 DI TWITTER","Data Mining, Klasifikasi, Naive Bayes","  <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/jvidk5sk0qA\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[158,"EKSTRAKSI FITUR TEKSTUR DAN WARNA UNTUK KLASIFIKASI GAMBAR BERDARAH MENGGUNAKAN SVM","Citra, Computer Science"," <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/_T-WBaJjTlk\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[159,"PENILAIAN MANDIRI DOKUMEN PERSIAPAN PENGADAAN DENGAN METODE  FUZZY INFERENCE SYSTEM  PADA PENGADAAN BARANG\/JASA  PEMERINTAH KABUPATEN BULELENG ","Sistem Pendukung Keputusan"," <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/jlH9XimraaU\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[160,"ANALISIS KESUKSESAN SISTEM INFORMASI UNGGULAN UNIVERSITAS NGURAH RAI (SUNARI) MENGGUNAKAN METODE DELONE AND MCLEAN","Evaluation","  <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Ukjlop2onv4\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[161,"PENGEMBANGAN SISTEM DATA WAREHOUSE MENUNJANG LAPORAN STRATEGIS SEKOLAH MENGGUNAKAN METODE NINE STEP KIMBALL  DAN AUTOMATED ETL","DATA WAREHOUSE","Belum tersedia"],[162,"DESAIN DAN ANALISIS PENGEMBANGAN SISTEM SMART PAYMENT KAMPUS MENGGUNAKAN METODE V-MODEL DI UNDIKSHA","E-Goverment","Belum tersedia"],[163,"ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP VIRUS CORONA BERDASARKAN OPINI DARI TWITTER MENGGUNAKAN METODE NA\u00cfVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR","Data Mining","Belum tersedia"],[164,"USABILITY TESTING SISTEM INFORMASI DOSEN (SID) ITB STIKOM BALI MENGGUNAKAN METODE CONCURRENT THINK ALOUD, PERFORMANCE MEASUREMENT, DAN SYSTEM USABILITY SCALE","Evaluation"," <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/MCNbPoJqowA\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>"],[165,"EVALUASI USABILITY  SISTEM PENGADUAN MASYARAKAT (SIDUMAS)  KABUPATEN BADUNG MENGGUNAKAN METODE THINK ALOUD, HEURISTIC EVALUATION DAN SYSTEM USABILITY SCALE","Evaluation","   <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/7HxzQHfPxmU\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>"],[166,"EVALUASI PENEMPATAN LOKASI ATM BNI MENGGUNAKAN METODE PENGKLUSTERAN K-MEANS STUDI KASUS PT. BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) TBK.KANWIL DENPASAR","Evaluation","  <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/2UteWg4yTJ0\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[167,"EVALUASI SISTEM INFORMASI RUMAH SAKIT UMUM DAERAH KABUPATEN BANGLI PADA ASPEK USABILITY DENGAN METODE USER EXPERIENCE QUESTIONNAIRE DAN THINK ALOUD","Evaluation, Sistem Informasi, User Experience"," <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/XmVvhVOEwdg\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[168,"ANALISA KEPUASAN PENGGUNA LAYANAN E-LEARNING POLITEKNIK PARIWISATA BALI DI MASA PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN METODE PIECES","User Experience"," "],[169,"PERBANDINGAN KINERJA TERHADAP METODE SMARTER-FUZZY, SMARTER-FUZZY-SAW DAN SMARTER-FUZZY-TOPSIS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA PENINGKATAN PRESTASI AKADEMIK  (STUDI KASUS SEKOLAH TINGGI AGAMA HINDU NEGERI MPU KUTURAN SINGARAJA)","Sistem Pendukung Keputusan","  <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/96Y5cWJkyZA\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[170,"EVALUASI SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN KEUANGAN DAERAH DI PEMERINTAH KOTA DENPASAR MENGGUNAKAN CONCURRENT THINK ALOUD DAN IMPORTANCE - PERFORMANCE ANALYSIS","E-Goverment, Evaluation","Belum tersedia"],[171,"PENGENALAN CITRA UKIRAN ORNAMEN TRADISIONAL BALI DENGAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM","Citra, Klasifikasi","    <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/H9DJD2rOKx0\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[172,"PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN METODE WARD AND PEPPARD PADA KANTOR PERTANAHAN KABUPATEN KLUNGKUNG","E-Goverment, Sistem Informasi","Belum tersedia"],[173,"ANALISIS KEBERTERIMAAN PENGGUNA LAYANAN TARING DUKCAPIL DI KOTA DENPASAR MENGGUNAKAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM), DELONE & MCLEAN DAN IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS (IPA) ","E-Goverment, Evaluation"," <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/kXneiE9wBAU\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[174,"EVALUASI E-LEARNING BDK DENPASAR MENGGUNAKAN E-GOVQUAL DAN IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS (IPA), STUDI KASUS PADA PELATIHAN ONLINE BALAI PENDIDIKAN DAN PELATIHAN KEAGAMAAN DENPASAR ","E-Goverment","Belum tersedia"],[175,"PENGEMBANGAN DAN EVALUASI KNOWLEDGE MANAGEMENT NETWORK MONITORING SYSTEM MENGGUNAKAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE DAN CONCURRENT THINK ALOUD STUDI KASUS : KANTOR PENGELOLAAN TIK (KPTIK) DAN BMN DENPASAR","Computer Science, Pengembangan, PERANCANGAN, Sistem Informasi, User Experience","Belum tersedia"],[176,"ANALISIS RISIKO KEAMANAN INFORMASI MENGGUNAKAN METODE OCTAVE ALLEGRO DAN ANALYTICAL HIRARCHY PROCESS PADA DATA CENTER KABUPATEN BULELENG","E-Goverment"," <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/q44s_uNfwTc\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[177,"PERANCANGAN TAMPILAN APLIKASI PEMBELAJARAN PINANDITA DENGAN METODE FIVE PLANES, HEURISTIC EVALUATION, CONCURRENT THINK ALOUD, SERTA COGNITIVE WALKTHROUGH","Evaluation, Mobile, User Experience","   <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/6RwNkXEprlU\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[178,"USER EXPERIENCE APLIKASI ZOOM MEETING: ANALISIS PERSPEKTIF DOSEN DAN MAHASISWA DALAM  PEMBELAJARAN DARING ERA NEW NORMAL","User Experience"," <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/AtC7jJS6DH4\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[179,"KOMBINASI EULERIZE DAN ALGORIMA GENETIKA UNTUK TRAVELING SALESMAN PROBLEM BERBENTUK GRAF TIDAK LENGKAP","Computer Science, Simulasi"," <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/1SJ8V7fIPrc?si=qTcv8pZaGOGH628E\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>"],[180,"ANALISIS PERBANDINGAN METODE NA\u00cfVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA PREDIKSI POTENSI AKADEMIK SISWA SMK TI BALI GLOBAL BADUNG ","Data Mining","  <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ujcIfAqbiJ0\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[181,"PREDIKSI KERUSAKAN DANAU BUYAN AKIBAT PERTUMBUHAN DAERAH PEMUKIMAN DAN PERTANIAN : PEMODELAN, ANALISIS DAN SIMULASI","Evaluation, Matematika, Simulasi"," <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/_MFQx98UASw\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[182,"PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI DENGAN FRAMEWORK WARD AND PEPPARD PADA INSPEKTORAT KOTA DENPASAR","E-Goverment, PERANCANGAN"," <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/dn4bn6wPc48\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[183,"SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN MAHASISWA YANG TIDAK AKTIF KULIAH DI ITB STIKOM BALI MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE SAW DAN TOPSIS (STUDI KASUS: ITB STIKOM BALI KAMPUS II JIMBARAN)","Sistem Pendukung Keputusan"," <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/BzznkI6Udxk\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[184,"EVALUASI SISTEM INFORMASI DOSEN PADA ITB STIKOM BALI MENGGUNAKAN METODE (PIECES) PERFORMANCE INFORMATION ECONOMICS CONTROL EFFICIENCY AND SERVICE ","Evaluation, Sistem Informasi","Belum tersedia"],[185,"PENGEMBANGAN LEARNING ENVIRONMENT KONSTRUKSI BANGUN DATAR DENGAN DETEKSI KESALAHAN KONSTRUKSI","Matematika, PENDIDIKAN, Pengembangan, Sistem Pakar"," <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/oleR2S64yfE\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[186,"PENGELOMPOKAN LARAS SUARA BERDASARKAN PEPATUTAN ATAU PATHET GAMELAN BALI MENGGUNAKAN KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR DAN SUPPORT VECTOR MACHINE","Data Mining, Klasifikasi","<iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/BoP_f7IFCDQ\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[187,"EVALUASI USABILITY PADA APLIKASI SMART BTW MENGGUNAKAN HEURISTIC EVALUATION, CONCURRENT THINK ALOUD,  DAN USER EXPERIENCE QUESTIONNAIRE","Evaluation"," <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Y-L9AwabBwg\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[188,"PENGEMBANGAN METODE PEMILAHAN SUKU KATA PADA TRANSLITERASI TEKS LATIN KE AKSARA BALI BERBASIS FINITE STATE MACHINE DENGAN FONT  NOTO SERIF BALINESE","Aksara Bali"," <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ewf9foIYYaE\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[189,"IMPLEMENTASI FUZZY LOGIC DENGAN  RULE BASE MENGGUNAKAN ALGORITMA C.45 UNTUK MEMPREDIKSI HUJAN DI LOMBOK","Data Mining"," <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/nG493XER-gs\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[190,"ANALISIS TINGKAT KEMATANGAN DAN KUALITAS SANGRAIAN BIJI KOPI BERDASARKAN EKSTRAKSI FITUR WARNA, BENTUK DAN GLCM","Citra"," <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/2btuXu6xxE8\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[191,"ANALISIS KESUKSESAN SISTEM INFORMASI ONLINE (SION) MENGGUNAKAN METODE DELONE AND MCLEAN","Sistem Informasi","Belum tersedia"],[192,"DETEKSI NODUL PARU PADA CITRA CT DENGAN KLASIFIKASI PSEUDO NEAREST NEIGBOUR RULE","Citra","Belum tersedia"],[193,"PERBANDINGAN ALGORITMA GENETIKA DENGAN ALGORITMA STEEPEST ASCENT HILL CLIMBING UNTUK OPTIMASI PENJADWALAN KULIAH (STUDI KASUS : PROGRAM STUDI S1 AKUNTANSI FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS PENDIDIKAN GANESHA)","Sistem Pendukung Keputusan","  <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Wbei_QCs3lk\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[194,"PERANCANGAN ARSITEKTUR INTEGRASI DATA SISTEM REMUNERASI DENGAN MENERAPKAN SERVICE ORIENTED ARCHITECHTURE (SOA) (STUDI KASUS : UNIVERSITAS PENDIDIKAN GANESHA)","DATA WAREHOUSE, PERANCANGAN"," <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/JF8nVrBidtk\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[195,"ANALISIS PENGARUH BATCH SIZE DAN LEARNING RATE TERHADAP KINERJA MODEL KLASIFIKASI CNN (CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK) MENGGUNAKAN DATASET CITRA CT-CHEST COVID-19","Citra, Data Mining, Jaringan Syaraf Tiruan","Belum tersedia"],[196,"PENGEMBANGAN TRANSLITERASI TEKS AKSARA BALI KE LATIN MENGGUNAKAN FINITE STATE MACHINE","Aksara Bali, Citra, DATABASE","  "],[197,"EVALUASI SISTEM INFORMASI MANAJEMEN DAERAH - BARANG MILIK DAERAH (SIMDA-BMD) KOTA DENPASAR MENGGUNAKAN KERANGKA KERJA INFORMATION TECHNOLOGY INFRASTRUCTURE LIBRARY (ITIL) DENGAN PENDEKATAN CAPABILITY MATURITY MODEL INTEGRATION FOR SERVICES (CMMI-SVC)","E-Goverment, Evaluation, Sistem Informasi","Belum tersedia"],[198,"PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN METODE WARD AND PEPPARD STUDI KASUS KOPERASI DAUH AYU","Sistem Informasi"," <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/tCyiTdK-55I\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[199,"EVALUASI IMPLEMENTASI E-GOVERNMENT MENGGUNAKAN MODEL TINGKAT KEMATANGAN SISTEM PEMERINTAHAN BERBASIS ELEKTRONIK (SPBE) DAN METODE E-GOVQUAL (STUDI KASUS : DINAS PENANAMAN MODAL DAN PELAYANAN TERPADU SATU PINTU (DPMPTSP) KOTA DENPASAR)","E-Goverment, Evaluation, Sistem Informasi","Belum tersedia"],[200,"ANALISIS SENTIMEN PADA DOKUMEN TWITTER MENGENAI VAKSIN COVID-19  DENGAN DAMERAU LEVENSHTEIN DISTANCE  DAN SUPPORT VECTOR MACHINE ","Big Data, Data Mining","  <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/9jy1iCo-OdU\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[201,"EVALUASI END USER COMPUTING SATISFACTION (EUCS) TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA E-PLANNING BAPPEDA KABUPATEN GIANYAR","Evaluation, Sistem Informasi","Belum tersedia"],[202," EVALUASI USER EXPERIENCE PADA ASPEK USABILITY MENGGUNAKAN TEKNIK FIRSTCLICK, PERFORMANCE MEASUREMENT, RETROSPECTIVE THINK ALOUD, DAN QUESTIONNAIRE PADA WEBSITE E-COMMERCE RUMAH58.COM","Evaluation, Sistem Informasi"," <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/a0q-3iaD910\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[203,"ANALISIS METODE WEIGHTED PRODUCT DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PEMILIHAN DEWASA TERBAIK UNTUK UPACARA PAWIWAHAN BERBASIS WARIGA","Sistem Pendukung Keputusan","Belum tersedia"],[204,"PENENTUAN PRODUKSI PRODUK MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING DAN PERBANDINGAN METODE WEIGHTED PRODUCT DENGAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING SEBAGAI PENUNJANG KEPUTUSAN MANAJEMEN PRODUKSI BERBASIS SPK","Data Mining, Sistem Pendukung Keputusan","Belum tersedia"],[205,"PENENTUAN MUSIM TANAM BERDASARKAN KEARIFAN LOKAL WARIGA DAN PENGARUH CUACA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING","Sistem Pendukung Keputusan"," "],[206,"RANCANG BANGUN SISTEM SIMULASI ASESMEN INTERNAL BERBASIS WEB MENGGUNAKAN INSTRUMEN AKREDITASI PROGRAM STUDI (IAPS 4.0) (STUDI KASUS: UNIVERSITAS WARMADEWA)","Simulasi, Sistem Informasi","  <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/yy_McEJnJjQ\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[207,"PENGEMBANGAN APLIKASI HUMAN RESOURCE DEVELOPMENT UNTUK SELEKSI KARYAWAN BARU BERDASARKAN METODE FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING","Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan","Belum tersedia"],[208,"PERBANDINGAN FUZZY TSUKAMOTO, MAMDANI DAN SUGENO DALAM PENENTUAN HARI BAIK PERNIKAHAN BERDASARKAN WARIGA","Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan","Belum tersedia"],[209,"PERBANDINGAN METODE TOPSIS DAN AHP SEBAGAI PENUNJANG KALKULASI KEPUTUSAN PENENTUAN OPTIMALISASI LAYANAN PERPUSTAKAAN DIGITAL DI KABUPATEN BADUNG","Sistem Pendukung Keputusan"," <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Hz6d7VkhpF8\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[210,"PENGEMBANGAN KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM PADA KANTOR REGIONAL X BADAN KEPEGAWAIAN NEGARA MENGGUNAKAN TIWANA ROADMAP DENGAN IMPLEMENTASI AGILE SCRUM","Sistem Pakar","Belum tersedia"],[211,"PENINGKATAN KINERJA PREDIKSI ARAH PERGERAKAN HARGA FOREX DENGAN EQUAL-WIDTH INTERVAL","Big Data, Klasifikasi, Naive Bayes","Belum tersedia"],[212," IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTOR  PADA SISTEM PENILAIAN GANGGUAN  DEPRESI, KECEMASAN DAN STRES  BERDASARKAN DASS - 42","Sistem Pakar","Belum tersedia"],[213,"SISTEM INFORMASI MANAJEMEN JALAN DI KABUPATEN BULELENG","Basis Data, E-Goverment, Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan","Belum tersedia"],[214,"PENGEMBANGAN E-EVALUASI BERBASIS PENGINTEGRASIAN MODEL STAKE DAN AHP DALAM PENENTUAN REKOMENDASI PEMILIHAN AGEN PERUBAHAN  DI PENGADILAN TINGGI DENPASAR","Sistem Pendukung Keputusan","Belum tersedia"],[215,"PERANCANGAN ARSITEKTUR ENTERPRISE SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN TOGAF ADM  DI SMA NEGERI 1 SINGARAJA ","PERANCANGAN, Sistem Informasi","Belum tersedia"],[216,"EVALUASI IMPLEMENTASI E-GOVERNMENT RSUD WANGAYA MENGGUNAKAN SPBE 2018 DAN SERVQUAL MODEL","E-Goverment, Evaluation, Sistem Informasi","Belum tersedia"],[217,"EVALUASI DAN PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI UNIT PELAKSANA TEKNIS KECAMATAN MENGWI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE USABILITY DAN USER EXPERIENCE","Evaluation, Pengembangan, Sistem Informasi","Belum tersedia"],[218,"PERBANDINGAN METODE SAW, TOPSIS DAN SAW \u2013 TOPSIS DALAM  SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT STUDI KASUS: KOPERASI TANI KARYA SEJAHTERA","Sistem Pendukung Keputusan","Belum tersedia"],[219,"APLIKASI PENENTUAN RUTE PENGIRIMAN BARANG BERDASARKAN BERAT DAN TIME WINDOWS MENGGUNAKAN METODE NEAREST NEIGHBOUR DAN TABU SEARCH","Computer Science, Sistem Informasi","Belum tersedia"],[220,"FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUASAN MAHASISWA DALAM SISTEM PERKULIAHAN PADA MASA COVID-19  DI ITB STIKOM BALI  ","Sistem Informasi","Belum tersedia"],[221,"KOMPARASI METODE FUCOM-MOORA DAN  FUCOM-VIKOR PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN  PENGEMBANGAN EKOWISATA PEDESAAN","Sistem Pendukung Keputusan","Belum tersedia"],[222,"SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBUATAN REKOMENDASI PAKET WISATA DI BALI MENGGUNAKAN METODE BWM-MARCOS","Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan","Belum tersedia"],[223,"OPTIMASI PARAMETER ALGORITMA GENETIKA ADAPTIF PADA TRAVELLING SALESMAN PROBLEM","Jaringan Syaraf Tiruan"," <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/sQiGEXqgKJY\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[224,"PERBANDINGAN METODE PROFILE MATCHING, TOPSIS DAN PROFILE MATCHING - TOPSIS DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DOSENSTUDI KASUS: UNIVERSITAS TABANAN ","Sistem Pendukung Keputusan","Belum tersedia"],[225,"IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU DAN SISWA BERPRESTASI  DENGAN KOMBINASI METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION  DI SMK TI BALI GLOBAL DENPASAR","Sistem Pendukung Keputusan","Belum tersedia"],[226,"IMPLEMENTASI METODE ELECTRE DALAM PENENTUAN PLATFORM YANG TEPAT DALAM RANGKA MEWUJUDKAN FLIPPED LEARNING DI SMK BALI DEWATA","Data Mining, Sistem Pendukung Keputusan","Belum tersedia"],[227,"ANALISIS TRANSAKSI DATA PRIBADI DENGAN ETHEREUM BLOCKCHAIN PADA STUDI KASUS PENGAJUAN KREDIT DI BANK","Jaringan, Pengembangan"," <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/oh2uVPayzcw\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[228,"AANALISIS KOMPARASI AKURASI METODE FFT-KNN DAN CNN DALAM PENGENALAN ANGKA (0-9) DENGAN SINYAL EEG","Data Mining, Klasifikasi, Pola","Belum tersedia"],[229,"EVALUASI USER EXPERIENCE PADA ASPEK USABILITY MENGGUNAKAN TEKNIK RETROSPECTIVE THINK ALOUD, PERFORMANCE MEASUREMENT DAN KUISIONER PADA APLIKASI PELAPORAN ORANG ASING (APOA)","Evaluation","Belum tersedia"],[230,"PENERAPAN TEKNIK FUZZY TOPSIS UNTUK MEMBANTU PENGAMBILAN KEPUTUSAN SELEKSI MAHASISWA BARU BERPRESTASI DI ITB STIKOM BALI","Sistem Pendukung Keputusan","Belum tersedia"],[231,"DESAIN DATA CENTER PERBANKAN DENGAN METODE NETWORK DEVELOPMENT LIFE CYLE (NDLC) (STUDI KASUS PT. BPR KITA CENTRADANA)","Jaringan, KEAMANAN, Pengembangan, PERANCANGAN, Simulasi","  <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Isq_aMH6kp4?si=lSmdWvNFms7ai5q1\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>"],[232,"PERANCANGAN DATA WAREHOUSE AKADEMIK POLITEKNIK PARIWISATA BALI","Basis Data, DATA WAREHOUSE","Belum tersedia"],[233,"IDENTIFIKASI JENIS KAYU BERDASARKAN FITUR TEKSTUR LOCAL BINARY PATTERN MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION","Citra","  <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/kt0k11T4Z6A\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[234,"PENGUKURAN TINGKAT KAPABILITAS TATA KELOLA SISTEM ELECTRONIC MEDICAL RECORD (EMR) PADA RUMAH SAKIT UMUM KASIH IBU MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5","Evaluation","Belum tersedia"],[235,"PENGUKURAN TINGKAT KAPABILITAS TATA KELOLA SISTEM INFORMASI AKADEMIK  ONLINE (SION) INSTITUT TEKNOLOGI DAN  BISNIS STIKOM BALI MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5 ","Evaluation, Sistem Informasi","Belum tersedia"],[236,"AUDIT SISTEM INFORMASI LAYANAN PERIZINAN ONLINE KABUPATEN BADUNG MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5  (STUDI KASUS: DPMPTSP KABUPATEN BADUNG)","E-Goverment, Evaluation, Sistem Informasi","Belum tersedia"],[237,"PENERAPAN METODE AHP-TOPSIS DAN NA\u00cfVE BAYES CLASSIFIER DALAM SISTEM PENDUKUNG  KEPUTUSAN PEMBERIAN BIMBINGAN  KONSELING SISWA DI  SMAN 5 DENPASAR","Sistem Pendukung Keputusan","Belum tersedia"],[238,"ANALISIS USABILITY KELAS MAYA BERBASIS RUMAH BELAJAR (JEJAK BALI) MENGGUNAKAN USABILITY TESTING","Evaluation, Sistem Informasi","Belum tersedia"],[239,"PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI PADA DINAS PEKERJAAN UMUM DAN PENATAAN RUANG PROVINSI BALI DENGAN METODOLOGI ANITA CASSIDY","E-Goverment, Sistem Informasi","Belum tersedia"],[240,"SEGMENTASI KARAKTER AKSARA BALI PADA LONTAR MENGGUNAKAN PROJECTION ANALYSIS, GEODESICS,  DAN END DETECTION ","Aksara Bali, Citra","Belum tersedia"],[241,"ANALISIS PEMBENTUKAN KELOMPOK DISKUSI PANEL SISWA  SMK NEGERI 1 NEGARA PROVINSI BALI  MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS DAN K-MEANS","Data Mining, Sistem Pendukung Keputusan","Belum tersedia"],[242,"SISTEM MONITORING KELAYAKAN OLAH TANAH SAWAH MENGGUNAKAN TEKNOLOGI IOT BERBASIS METODE FORWARD CHAINING","IoT, Microcontroller","Belum tersedia"],[243,"RANCANGAN KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM DENGAN MENGGUNAKAN THEORITICAL FRAMEWORK DAN PENDEKATAN KONTINGENSI PADA RSU BINTANG KABUPATEN KLUNGKUNG","PERANCANGAN","Belum tersedia"],[244,"ANALISIS METODE AHP-WP DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN MAHASISWA BERPRESTASI DI ITEKES BALI","Sistem Pendukung Keputusan","  <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/MiwNZL3F-NU\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[245,"USABILITY TESTING APLIKASI MOBILE ANDROID FORECASTING SIGNAL TRADING CRYPTOCURRENCY IFS PRO DENGAN TEKNIK CONCURRENT THINK ALOUD (CTA) DAN PERFORMANCE MEASUREMENT","Evaluation, PERANCANGAN, User Experience","Belum tersedia"],[246,"PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN PENDAPATAN DAERAH DENGAN PENDEKATAN ENTERPRISE ARCHITEKTUR PLANNING (STUDI KASUS : BPKPD KABUPATEN KLUNGKUNG) ","E-Goverment, Sistem Informasi","Belum tersedia"],[247,"TRANSLITERASI GANDA LATIN-AKSARA BALI BERBASIS SEQUENCE-TO-SEQUENCE DEEP LEARNING MODEL","Aksara Bali, Jaringan Syaraf Tiruan","Belum tersedia"],[248,"EVALUASI WEBSITE SISTEM INFORMASI PERENCANAAN STUDI STMIK STIKOM INDONESIA DITINJAU DARI PENGGUNA MAHASISWA MENGGUNAKAN TEKNIK WEBQUAL 4.0, FIRSTCLICK, DAN HEURISTIK","Evaluation, Sistem Informasi","Belum tersedia"],[249,"ANALISIS KEPUASAN  PENGGUNA E-LEARNING ITB STIKOM BALI MENGGUNAKAN METODE END USER COMPUTING SATISFACTION (EUCS) ","Sistem Informasi, User Experience","Belum tersedia"],[250,"PERANCANAAN STRATEGIS  SMART SCHOOL     UNTUK SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN FRAMEWORK WARD  & PEPPARD  DI SMK NEGERI 1 TAMPAKSIRING ","Sistem Informasi","Belum tersedia"],[251,"PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PARIWISATA TERINTEGRASI E-TICKET MOBILE DENGAN METODE EXTREME  PROGRAMMING (STUDI KASUS DINAS PARIWISATA KARANGASEM) ","Mobile, Pengembangan, PERANCANGAN, Sistem Informasi"," <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/vjWIlYbLA0g\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[252,"USABILITY TESTING PADA WEBSITE SMK WIRA HARAPAN DENGAN METODE RETROSPECTIVE THINK ALOUD, PERFORMANCE MEASUREMENT DAN HEURISTIC EVALUATION","Sistem Informasi","Belum tersedia"],[253,"PRIORITAS FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP IMPLEMENTASI SOFTWARE AS A SERVICE PADA INDUSTRI PERHOTELAN DAERAH BALI","Evaluation, Sistem Informasi","Belum tersedia"],[254,"ANALISIS SENTIMEN DATA TWITTER  MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE","Klasifikasi","Belum tersedia"],[255,"ANALISIS KESUKSESAN IMPLEMENTASI APLIKASI OSS MENGGUNAKAN METODE DELONE DAN MCLEAN PADA DINAS PENANAMAN MODAL DAN PELAYANAN PERIZINAN TERPADU SATU PINTU KABUPATEN BUELENG","Evaluation, Sistem Informasi","Belum tersedia"],[256,"PERENCANAAN ENTERPRISE ARCHITECTURE SMART CAMPUS MENGGUNAKAN TOGAF ADM  DI STAHN MPU KUTURAN SINGARAJA","Evaluation, Sistem Informasi","Belum tersedia"],[257,"PERBANDINGAN METODE FUZZY C-MEANS DAN METODE NA\u00cfVE BAYES DALAM MENENTUKAN KELUARGA PENERIMA MANFAAT (KPM) BERDASARKAN STATUS SOSIAL EKONOMI (SSE) TERENDAH","Naive Bayes, Sistem Pendukung Keputusan","Belum tersedia"],[258,"PERENCANAAN STRATEGI SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI  PEMERINTAH DAERAH KABUPATEN BULELENG DENGAN METODE  WARD AND PEPPARD","Sistem Informasi","Belum tersedia"],[259,"KLASIFIKASI TEKS BERITA BERBAHASA INDONESIA DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES MELALUI KOMBINASI LAVENSTEIN DISTANCE DAN TERJEMAHAN ISTILAH ASING","Naive Bayes, Sistem Informasi","Belum tersedia"],[260,"PEMANFAATAN METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM PENENTUAN PELUANG JENIS PELANGGARAN PRAMUWISATA TERDOMINAN DI PROVINSI BALI (STUDI KASUS : DINAS SATUAN POLISI PAMONG PRAJA PROVINSI BALI)","Sistem Pendukung Keputusan","Belum tersedia"],[261,"PERBANDINGAN KLASIFIKASI MODIFIED QUADRATIC DISCRIMINANT FUNCTION (MQDF) DAN DISCRIMINATIVE LEARNING QUADRATIC DISCRIMINANT FUNCTION (DLQDF) PADA ISOLATED CHARACTER AKSARA BALI","Aksara Bali, Citra","Belum tersedia"],[262,"MODEL ANALISIS PENENTUAN BONUS AKHIR TAHUN KARYAWAN BERDASARKAN METODE FUZZY AHP (STUDI KASUS : PT. BALIYONI SAGUNA)","Data Mining","Belum tersedia"],[263,"IMMERSIVE STORY TELLING SATUA I BELOG DENGAN TEKNIK GAMIFIKASI","Pengembangan, User Experience","<iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/YhaZdpS79Dw\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[264,"MODUL PORTABEL RUMAH CERDAS UNTUK PENGHEMATAN PENGGUNAAN ENERGI LISTRIK MENGGUNAKAN ARDUINO UNO DAN SENSOR PING SEBAGAI KONTROLER","Microcontroller","Belum tersedia"],[265,"ANALISIS PERBANDINGAN METODE DEMPSTER SHAFER DAN FUZZY-NA\u00cfVE BAYES DALAM MENDETEKSI PENYAKIT  DEMAM BERDARAH DAN TIFUS","Sistem Pakar","Belum tersedia"],[266,"EVALUASI DAN PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI KEMAJUAN AKADEMIK (SISKA) BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE HEURISTIC EVALUATION DAN USABILITY SCALE","Sistem Informasi","Belum tersedia"],[267,"IMPLEMENTASI METODE NAIVE  BAYES CLASSIFIER DAN FORWARD FEATURE SELECTION UNTUK MENENTUKAN TINGKAT RESIKO DEBITUR PRA NON PERFORMANCE LOAN PADA PRODUK KREDIT PEMILIKAN  RUMAH DI BANK IND","Data Mining","Belum tersedia"],[268,"ANALISIS KARAKTERISTIK POLA BUNYI SUNARI BERDASARKAN METODE FAST FOURIER TRANSFORM DAN KORELASINYA PADA KEHENINGAN","Data Mining","Belum tersedia"],[269,"EVALUASI TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI PURI SARON HOTEL SEMINYAK DENGAN FRAMEWORK COBIT 5","Evaluation","Belum tersedia"],[270,"KLASIFIKASI LABEL GAMELAN  RINDIK BERDASARKAN SUASANA HATI MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR","Data Mining, Klasifikasi, Suara","   <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/fMFD3bOpe0U\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[271,"ANALISIS PENGARUH JENIS MARKER DAN MEDIA MARKER LAMINASI PADA KUALITAS AUGMENTED REALITY  BATUAN BEKU DENGAN METODE MARKER BASE TRACKING","Citra, Mobile, PENDIDIKAN, Simulasi, Sistem Informasi","Belum tersedia"],[272,"PENGEMBANGAN METODE TRANSLITERASI TEKS LATIN KE AKSARA BALI BERBASIS ATURAN (RULE BASED) DENGAN FONT NOTO SERIF BALINESE ","Aksara Bali, Sistem Informasi","Belum tersedia"],[273,"CONTENT-BASED IMAGE RETRIEVAL MENGGUNAKAN METODE GRID PARTITIONING, COLOR MOMENTS, DAN CO-OCCURRENCE MATRIX","Data Mining","Belum tersedia"],[274,"AKUISISI DATA PENGGUNAAN DAYA LISTRIK SEBAGAI IMPLEMENTASI INTERNET OF THINGS PADA RUMAH CERDAS","Microcontroller","Belum tersedia"],[275,"PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PUSKESMAS BERBASIS MOBILE DENGAN METODE FEATURE-ORIENTED SOFTWARE DEVELOPMENT (STUDI KASUS PUSKESMAS KUTA UTARA)","Evaluation","Belum tersedia"],[276,"EVALUASI TATA KELOLA SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN KEUANGAN DAERAH (SIPKD)  DENGAN KERANGKA KERJA COBIT 5 PADA PEMERINTAH KOTA DENPASAR ","Evaluation","Belum tersedia"],[277,"ANALISIS TINGKAT PUBLIKASI DATA PRIBADI SENSITIF MASYARAKAT PADA SITUS RESMI KOMISI PEMILIHAN UMUM","Big Data","Belum tersedia"],[278,"PENGEMBANGAN ALGORITMA KLASTER DINAMIS PADA K-MEANS DALAM PENGELOMPOKAN KINERJA AKADEMIK MAHASISWA (Studi Kasus: Universitas Pendidikan Ganesha)","Data Mining","Belum tersedia"],[279,"OPTIMASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MENINGKATKAN AKURASI PREDIKSI PEMILIHAN KOMPETENSI KEAHLIAN PESERTA DIDIK SMK MENGGUNAKAN NGUYEN-WIDROW ","Data Mining, Jaringan Syaraf Tiruan","Belum tersedia"],[280,"EVALUASI USER EXPERIENCE PADA APLIKASI           E-RAPOR MENGGUNAKAN COGNITIVE WALKTHROUGH (CW), HEURISTIC EVALUATION (HE) DAN USER EXPERIENCE QUESTIONNAIRE (UEQ)","Evaluation, User Experience","Belum tersedia"],[281,"DETEKSI KETERATURAN KELAS DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE","Klasifikasi","Belum tersedia"],[282,"PENERAPAN TEKNIK BACKPROPAGATION  DALAM PENGEMBANGAN TES BAKAT VOKASIONAL ONLINE","Data Mining, Jaringan Syaraf Tiruan","Belum tersedia"],[283,"PENDETEKSIAN SERANGAN DOS MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES PADA PERANGKAT BERBASIS TEKNOLOGI INTERNET OF THINGS ","Jaringan, KEAMANAN, Naive Bayes","Belum tersedia"],[284,"PENGEMBANGAN DAN EVALUASI SISTEM INFORMASI KEMAJUAN AKADEMIK (SISKA) BERBASIS USABILITY DAN USER EXPERIENCE","Pengembangan, Sistem Informasi","Belum tersedia"],[285,"PENERAPAN METODE K-MEANS DALAM PENGELOMPOKKAN KUNJUNGAN  WISATAWAN DI KABUPATEN  BULELENG ","Klasifikasi","Belum tersedia"],[286,"MODUL PORTABEL UNTUK RUMAH CERDAS HEMAT ENERGI BERBASIS IoT","Microcontroller","Belum tersedia"],[287,"ANALISIS SENTIMEN PADA DOKUMEN TWITTER MENGENAI DAMPAK VIRUS CORONA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER","Big Data, Data Mining, Naive Bayes","Belum tersedia"],[288,"DETEKSI PERSAMAAN POLA GERAKAN PADA KOREOGRAFI TARI BALI","Citra"," <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/8kikRc2P_Wc\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[289,"MESIN PENERJEMAH HASIL TRANSLITERASI LONTAR BALI DALAM BAHASA KAWI KE DALAM BAHASA INDONESIA DENGAN DEEP LEARNING","Computer Science, Data Mining, Jaringan Syaraf Tiruan"," <iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/c_G5L7Fl_ls\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>"],[290,"ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DENGAN C4.5 BERBASIS ADABOOST DALAM MEMPREDIKSI DAFTAR KEMBALI MAHASISWA BARU  (STUDI KASUS: UNIVERSITAS PENDIDIKAN GANESHA)","Data Mining","Belum tersedia"]]}